O que significa quando uma variável é espúria

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Espúrio é um termo usado para descrever uma relação estatística entre duas variáveis ​​que, à primeira vista, parecem estar causalmente relacionadas, mas, após um exame mais detalhado, só aparecem por coincidência ou devido ao papel de uma terceira variável intermediária. Quando isso ocorre, diz-se que as duas variáveis ​​originais têm uma 'relação espúria'.

Este é um conceito importante para entender dentro das ciências sociais, e em todas as ciências que dependem de Estatisticas como um método de pesquisa porque os estudos científicos são muitas vezes projetados para testar se existe ou não uma relação causal entre duas coisas. Quando um testa uma hipótese , isso é geralmente o que se está procurando. Portanto, para interpretar com precisão os resultados de um estudo estatístico, é preciso entender a espúria e ser capaz de identificá-la em suas descobertas.

Como identificar um relacionamento espúrio

A melhor ferramenta para identificar uma relação espúria nos resultados da pesquisa é o bom senso. Se você trabalha com a suposição de que, só porque duas coisas podem ocorrer concomitantemente não significa que elas estejam causalmente relacionadas, então você terá um bom começo. Qualquer pesquisador que se preze sempre terá um olhar crítico ao examinar seus resultados de pesquisa, sabendo que deixar de levar em conta todas as variáveis ​​possivelmente relevantes no curso de um estudo pode afetar os resultados. Portanto, um pesquisador ou leitor crítico deve examinar criticamente os métodos de pesquisa empregados em qualquer estudo para entender verdadeiramente o que os resultados significam.

A melhor maneira de eliminar a espúria em um estudo de pesquisa é controlá-la, em um sentido estatístico, desde o início. Isso envolve contabilizar cuidadosamente todas as variáveis ​​que podem afetar as descobertas e incluí-las em seu modelo estatístico para controlar seu impacto na variável dependente.

Exemplo de relações espúrias entre variáveis

Muitos cientistas sociais concentraram sua atenção na identificação de quais variáveis ​​impactam a variável dependente de realização educacional. Em outras palavras, eles estão interessados ​​em estudar quais fatores influenciam a escolaridade e os graus formais que uma pessoa alcançará em sua vida.

Quando você olha para as tendências históricas na realização educacional medida por raça, você vê que os americanos asiáticos entre as idades de 25 e 29 anos são mais propensos a ter concluído a faculdade (60% deles completaram isso), enquanto a taxa de conclusão para os brancos é de 40 por cento. Para os negros, a taxa de conclusão da faculdade é muito menor – apenas 23%, enquanto a população hispânica tem uma taxa de apenas 15%.

Olhando para essas duas variáveis, pode-se supor que a raça tem um efeito causal na conclusão da faculdade. Mas, este é um exemplo de um relacionamento espúrio. Não é a raça em si que afeta o nível educacional, mas racismo , que é a terceira variável 'oculta' que medeia a relação entre essas duas.

O racismo afeta a vida das pessoas de cor de forma tão profunda e diversificada, moldando tudo, desde onde moram, quais escolas frequentam e como são classificadas dentro delas, quanto seus pais trabalham e quanto dinheiro eles ganham e economizam . Também afeta como os professores percebem sua inteligência ecom que frequência e severidade são punidos nas escolas. De todas essas formas e de muitas outras, o racismo é uma variável causal que afeta o nível educacional, mas a raça, nessa equação estatística, é espúria.