A Importância das Restrições de Exclusão em Variáveis ​​Instrumentais

Monty Rakusen/Getty Images

Em muitos campos de estudo, incluindo estatística e economia, os pesquisadores confiam em restrições de exclusão válidas quando estão estimando resultados usando instrumentos variáveis (IV) ou variáveis ​​exógenas . Tais cálculos são frequentemente usados ​​para analisar o efeito causal de um tratamento binário.

Variáveis ​​e Restrições de Exclusão

Vagamente definida, uma restrição de exclusão é considerada válida desde que as variáveis ​​independentes não afetem diretamente as variáveis ​​dependentes em uma equação. Por exemplo, os pesquisadores confiam em Randomization da população da amostra, a fim de garantir a comparabilidade entre os grupos de tratamento e controle. Às vezes, no entanto, a randomização não é possível.

Isso pode ocorrer por vários motivos, como falta de acesso a populações adequadas ou restrições orçamentárias. Nesses casos, a melhor prática ou estratégia é contar com uma variável instrumental. Simplificando, o método de usar variáveis ​​instrumentais é utilizado para estimar relações causais quando um experimento ou estudo controlado simplesmente não é viável. É aí que entram em jogo as restrições de exclusão válidas.

Quando os pesquisadores empregam variáveis ​​instrumentais, eles se baseiam em duas suposições primárias. A primeira é que os instrumentos excluídos são distribuídos independentemente do processo de erro. A outra é que os instrumentos excluídos estão suficientemente correlacionados com os regressores endógenos incluídos. Assim, a especificação de um modelo IV afirma que os instrumentos excluídos afetam a variável independente apenas indiretamente.

Como resultado, as restrições de exclusão são consideradas variáveis ​​observadas que afetam a atribuição do tratamento, mas não o resultado de interesse condicional à atribuição do tratamento. Se, por outro lado, for demonstrado que um instrumento excluído exerce influências diretas e indiretas sobre a variável dependente, a restrição de exclusão deve ser rejeitada.

A Importância das Restrições de Exclusão

Em sistemas de equações simultâneas ou em um sistema de equações, as restrições de exclusão são críticas. O sistema de equações simultâneas é um conjunto finito de equações em que certas suposições são feitas. Apesar de sua importância para a solução do sistema de equações, a validade de uma restrição de exclusão não pode ser testada, pois a condição envolve um resíduo não observável.

As restrições de exclusão são muitas vezes impostas intuitivamente pelo pesquisador que deve então convencer da plausibilidade dessas suposições, o que significa que o público deve acreditar nos argumentos teóricos do pesquisador que apoiam a restrição de exclusão.

O conceito de restrições de exclusão denota que algumas das variáveis ​​exógenas não estão em algumas das equações. Muitas vezes, essa ideia é expressa dizendo que o coeficiente próximo a essa variável exógena é zero. Essa explicação pode tornar essa restrição (​ hipótese ) testável e pode identificar um sistema de equações simultâneas.

Fontes

• Schmidheiny, Kurt. ' Pequenos Guias de Microeconometria: Variáveis ​​Instrumentais. ' Schmidheiny.name. Outono de 2016.
• Equipe da Faculdade de Ciências da Saúde da Universidade de Manitoba Rady. ' Introdução às Variáveis ​​Instrumentais .' UManitoba.ca.