O que é um gráfico de dispersão?

Getty Images/Westend61

Um dos objetivos da estatística é a organização e exibição de dados. Muitas vezes, uma maneira de fazer isso é usar um gráfico , gráfico ou tabela. Ao trabalhar com

Dados emparelhados

Vale ressaltar que um gráfico de dispersão é um tipo de gráfico que é utilizado para dados pareados. Este é um tipo de conjunto de dados em que cada um de nossos pontos de dados tem dois números associados a ele. Exemplos comuns de tais pares incluem:

• Uma medição antes e depois de um tratamento. Isso pode assumir a forma do desempenho de um aluno em um pré-teste e depois em um pós-teste.
• Um projeto experimental de pares combinados. Aqui um indivíduo está no grupo de controle e outro indivíduo semelhante está no grupo de tratamento.
• Duas medidas do mesmo indivíduo. Por exemplo, podemos registrar o peso e a altura de 100 pessoas.

Gráficos 2D

A tela em branco com a qual começaremos nosso gráfico de dispersão é o sistema de coordenadas cartesianas. Isso também é chamado de sistema de coordenadas retangulares devido ao fato de que cada ponto pode ser localizado desenhando um retângulo específico. Um sistema de coordenadas retangulares pode ser configurado por:

1. Começando com uma linha numérica horizontal. Isso é chamado de x -eixo.
2. Adicione uma linha numérica vertical. Cruzar o x- eixo de tal forma que o ponto zero de ambas as linhas se cruzam. Esta segunda reta numérica é chamada de S -eixo.
3. O ponto onde os zeros da nossa reta numérica se cruzam é ​​chamado de origem.

Agora podemos plotar nossos pontos de dados. O primeiro número do nosso par é o x -coordenada. É a distância horizontal do eixo y e, portanto, a origem também. Movemos para a direita para valores positivos de x e à esquerda da origem para valores negativos de x .

O segundo número do nosso par é o S -coordenada. É a distância vertical do eixo x. Começando no ponto original da x -eixo, mova para cima para valores positivos de S e para baixo para valores negativos de S .

A localização em nosso gráfico é então marcada com um ponto. Repetimos esse processo várias vezes para cada ponto em nosso conjunto de dados. O resultado é uma dispersão de pontos, que dá nome ao gráfico de dispersão.

Explicação e Resposta

Uma instrução importante que permanece é ter cuidado com qual variável está em qual eixo. Se nossos dados pareados consistem em um explicação e respostaemparelhamento, então a variável explicativa é indicada no eixo x. Se ambas as variáveis ​​são consideradas explicativas, então podemos escolher qual deve ser plotada no eixo x e qual no eixo x. S -eixo.

Características de um gráfico de dispersão

Existem várias características importantes de um gráfico de dispersão. Ao identificar essas características, podemos descobrir mais informações sobre nosso conjunto de dados. Esses recursos incluem:

• A tendência geral entre nossas variáveis. À medida que lemos da esquerda para a direita, qual é o quadro geral? Um padrão ascendente, descendente ou cíclico?
• Quaisquer valores atípicos da tendência geral. Esses valores discrepantes do restante de nossos dados ou são pontos influentes?
• A forma de qualquer tendência. Isso é linear, exponencial, logarítmico ou algo mais?
• A força de qualquer tendência. Até que ponto os dados se encaixam no padrão geral que identificamos?

Tópicos relacionados

Gráficos de dispersão que exibem uma tendência linear podem ser analisados ​​com as técnicas estatísticas de regressão linear ecorrelação. A regressão pode ser realizada para outros tipos de tendências não lineares.