O que são momentos na estatística?

Compassionate Eye/Foundation/Robert Daly/OJO Images/Getty Images

Momentos em estatística matemática envolvem um cálculo básico. Esses cálculos podem ser usados ​​para encontrar a média, a variância e a assimetria de uma distribuição de probabilidade.

Suponha que temos um conjunto de dados com um total de n discreto pontos. Um cálculo importante, que na verdade são vários números, é chamado de s º momento. o s º momento do conjunto de dados com valores x ₁, x _dois, x ₃, ... , x_n é dado pela fórmula:

( x ₁ ^s + x _dois ^s + x ₃ ^s + ... + x_n^s )/ n

Usar essa fórmula exige que tenhamos cuidado com a ordem das operações. Precisamos fazer os expoentes primeiro, adicionar e depois dividir essa soma por n o número total de valores de dados.

Uma nota sobre o termo 'momento'

O termo momento foi retirado da física. Em física, o momento de um sistema de massas pontuais é calculado com uma fórmula idêntica à anterior, e esta fórmula é usada para encontrar o centro de massa dos pontos. Em estatística, os valores não são mais massas, mas como veremos, momentos em estatística ainda medem algo em relação ao centro dos valores.

Primeiro momento

Para o primeiro momento, definimos s = 1. A fórmula para o primeiro momento é assim:

( x ₁x_dois+ x ₃+ ... + x_n )/ n

Isso é idêntico à fórmula para a amostra significa .

O primeiro momento dos valores 1, 3, 6, 10 é (1 + 3 + 6 + 10) / 4 = 20/4 = 5.

Segundo momento

Para o segundo momento definimos s = 2. A fórmula para o segundo momento é:

( x ₁^dois+ x _dois^dois+ x ₃^dois+ ... + x_n ^dois)/ n

O segundo momento dos valores 1, 3, 6, 10 é (1^dois+ 3^dois+ 6^dois+ 10^dois) / 4 = (1 + 9 + 36 + 100)/4 = 146/4 = 36,5.

Terceiro momento

Para o terceiro momento definimos s = 3. A fórmula para o terceiro momento é:

( x ₁³+ x _dois³+ x ₃³+ ... + x_n ³)/ n

O terceiro momento dos valores 1, 3, 6, 10 é (1³+ 3³+ 6³+ 10³) / 4 = (1 + 27 + 216 + 1000)/4 = 1244/4 = 311.

Momentos mais altos podem ser calculados de maneira semelhante. Basta substituir s na fórmula acima com o número que denota o momento desejado.

Momentos sobre a média

Uma ideia relacionada é a do s º momento sobre a média. Neste cálculo, realizamos os seguintes passos:

1. Primeiro, calcule a média dos valores.
2. Em seguida, subtraia essa média de cada valor.
3. Em seguida, eleve cada uma dessas diferenças ao s ª potência.
4. Agora some os números da etapa 3 juntos.
5. Por fim, divida essa soma pelo número de valores com os quais começamos.

A fórmula para o s º momento sobre a média m dos valores valores x ₁, x _dois, x ₃, ..., x_n É dado por:

m_s = ((( x ₁- m ) ^s + ( x _dois- m ) ^s + ( x ₃- m ) ^s + ... + ( x_n - m ) ^s )/ n

Primeiro momento sobre a média

O primeiro momento sobre a média é sempre igual a zero, não importa qual seja o conjunto de dados com o qual estamos trabalhando. Isso pode ser visto a seguir:

m ₁= ((( x ₁- m ) + ( x _dois- m ) + ( x ₃- m ) + ... + ( x_n - m ))/ n = ((( x ₁+ x _dois+ x ₃+ ... + x_n ) - nm )/ n = m - m = 0.

Segundo momento sobre a média

O segundo momento sobre a média é obtido a partir da fórmula acima, definindo s = 2:

m _dois= ((( x ₁- m )^dois+ ( x _dois- m )^dois+ ( x ₃- m )^dois+ ... + ( x_n - m )^dois)/ n

Esta fórmula é equivalente àquela para a variância da amostra.

Por exemplo, considere o conjunto 1, 3, 6, 10. Já calculamos a média desse conjunto como 5. Subtraia isso de cada um dos valores de dados para obter diferenças de:

• 1 – 5 = -4
• 3 – 5 = -2
• 6 – 5 = 1
• 10 - 5 = 5

Elevamos cada um desses valores ao quadrado e os somamos: (-4)^dois+ (-2)^dois+ 1^dois+ 5^dois= 16 + 4 + 1 + 25 = 46. Por fim, divida esse número pelo número de pontos de dados: 46/4 = 11,5

Aplicações de momentos

Como mencionado acima, o primeiro momento é a média e o segundo momento sobre a média é a amostravariação. Karl Pearson introduziu o uso do terceiro momento sobre a média no cálculo distorção e o quarto momento sobre a média no cálculo de curtose .