Como classificar a curtose das distribuições

A curtose descreve os diferentes tipos de picos que as distribuições de probabilidade podem ter.
ThoughtCo
Distribuições de dados e distribuições de probabilidade não são todas da mesma forma. Alguns são assimétricos e torto para a esquerda ou para a direita. Outras distribuições são bimodal e tem dois picos. Outra característica a ser considerada ao falar sobre uma distribuição é a forma das caudas da distribuição na extrema esquerda e na extrema direita. A curtose é a medida da espessura ou peso das caudas de uma distribuição. A curtose de uma distribuição está em uma das três categorias de classificação:
- Mesocúrtico
- Leptocúrtico
- platicúrtico
Vamos considerar cada uma dessas classificações por sua vez. Nosso exame dessas categorias não será tão preciso quanto poderíamos ser se usássemos a definição matemática técnica de curtose.
Mesocúrtico
A curtose é normalmente medida em relação ao distribuição normal . Uma distribuição que tem caudas aproximadamente da mesma forma que qualquer distribuição normal, não apenas a distribuição normal padrão , é dito ser mesocúrtico. A curtose de uma distribuição mesocúrtica não é alta nem baixa, mas é considerada uma linha de base para as outras duas classificações.
Além do mais distribuições normais , distribuições binomiais para as quais p está próximo de 1/2 são considerados mesocúrticos.
Leptocúrtico
Uma distribuição leptocúrtica é aquela que tem curtose maior que uma distribuição mesocúrtica. As distribuições leptocúrticas às vezes são identificadas por picos finos e altos. As caudas dessas distribuições, tanto à direita quanto à esquerda, são grossas e pesadas. As distribuições leptocúrticas são nomeadas pelo prefixo 'lepto' que significa 'magro'.
Existem muitos exemplos de distribuições leptocúrticas. Uma das distribuições leptocúrticas mais conhecidas é Distribuição t de Student .
platicúrtico
A terceira classificação para curtose é platicúrtica. As distribuições platykurtic são aquelas que têm caudas delgadas. Muitas vezes eles possuem um pico menor que uma distribuição mesocúrtica. O nome desses tipos de distribuições vem do significado do prefixo 'platy' que significa 'amplo'.
Tudo uniforme as distribuições são platicúrticas. Além disso, o discreto distribuição de probabilidade de um único lançamento de uma moeda é platykurtic.
Cálculo da Curtose
Essas classificações de curtose ainda são um tanto subjetivas e qualitativas. Embora possamos ver que uma distribuição tem caudas mais grossas do que uma distribuição normal, e se não tivermos o gráfico de uma distribuição normal para comparar? E se quisermos dizer que uma distribuição é mais leptocúrtica que outra?
Para responder a esses tipos de perguntas, precisamos não apenas de uma descrição qualitativa da curtose, mas de uma medida quantitativa. A fórmula utilizada é µ4/p4onde μ4é o quarto de Pearson momento sobre a média e sigma é o desvio padrão.
Excesso de Curtose
Agora que temos uma maneira de calcular a curtose, podemos comparar os valores obtidos em vez das formas. A distribuição normal tem uma curtose de três. Isso agora se torna nossa base para distribuições mesocúrticas. Uma distribuição com curtose maior que três é leptocúrtica e uma distribuição com curtose menor que três é platicúrtica.
Como tratamos uma distribuição mesocúrtica como uma linha de base para nossas outras distribuições, podemos subtrair três de nosso cálculo padrão para curtose. A fórmula µ4/p4- 3 é a fórmula para o excesso de curtose. Poderíamos então classificar uma distribuição de seu excesso de curtose:
- As distribuições mesocúrticas têm excesso de curtose igual a zero.
- As distribuições platicúrticas têm curtose em excesso negativa.
- As distribuições leptocúrticas têm curtose em excesso positiva.
Uma nota sobre o nome
A palavra 'kurtosis' parece estranha na primeira ou segunda leitura. Na verdade, faz sentido, mas precisamos saber grego para reconhecer isso. Kurtosis é derivado de uma transliteração da palavra grega kurtos. Esta palavra grega tem o significado de 'arqueado' ou 'abaulado', tornando-se uma descrição adequada do conceito conhecido como curtose.